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IT/SQL

sql ) 해당 브랜드의 주문당 평균 객단가 구하는 방법 쿼리문 해당 브랜드의 주문당 평균 객단가 구하는 방법 ex) 한 주문건에 a ~ z 까지 여러가지 브랜드 제품들이 다양하게 랜덤으로 포함되어 있는데 그 중 c 브랜드가 포함된 주문건들 중에 c브랜드만의 매출이 얼마인지 즉, 주문당 c 브랜드의 평균 객단가가 얼마인지 구하는 방법! SELECT left(od.od_receipt_time, 7) as month -- 결제날짜 2024-01-01 이런 형식에서 앞에 7문자만 가져오면 month ,sum(it.it_price)/count(od.od_id) as AOV -- Average Order Value 객단가 -- 해당 브랜드 구매금액 total 나누기 주문수 FROM "shop_order" AS od JOIN "shop_cart" AS ct ON od.od_id.. 2024. 3. 25.
SQL 기초 쿼리문 예시 3가지 SQL 기초 쿼리문 예시 3가지 1. 부서별 직원 수를 세고, 직원 수에 따라 내림차순으로 정렬하기 "employees" 테이블 쿼리문 작성 : SELECT department, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY department ORDER BY employee_count DESC; count (*) 는 모든 컬럼 개수를 카운트 하라는 함수 AS 는 컬럼명을 지정하는 명령어. 쿼리 결과 : 2. 도시별 주문 총액을 계산하고, 주문 총액에 따라 내림차순으로 정렬하기 "orders" 테이블 쿼리문 작성 : SELECT city, SUM(order_amount) AS total_order_amount FROM orders GROUP BY city OR.. 2024. 2. 28.
SQL 데이터 조회 필수 기초 명령어 SQL 데이터 조회 필수 기초 명령어 데이터를 조회할 목적으로 SQL 을 배우려는 입문자 분들이 알아야 할 필수 기초 명령어와 예문들입니다 SELECT : 데이터를 조회할 열을 선택합니다. FROM : 조회할 데이터가 있는 테이블을 지정합니다. WHERE : 특정 조건을 만족하는 행을 조회합니다. GROUP BY : 결과를 특정 열의 값에 따라 그룹화합니다. ORDER BY : 결과를 특정 열의 값에 따라 정렬합니다. SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition GROUP BY column1 ORDER BY column2 DESC; 퀴리문 1) 예를 들어, "주문" 테이블에서 고객별로 주문한 상품의 수를 세고, 상품 수에 따라 내림차순으로 정렬된 결.. 2024. 2. 28.
PostgreSQL case when 활용, 신규주문 재주문 구분해주기 - 레드시프트 PostgreSQL case when 활용, 신규주문 재주문 구분해주기 - 레드시프트 select * , (case when o_rn = 1 then 1 else 0 end) as new_order -- 해당날짜에 o_rn 이 1이면 1 반환 , (case when o_rn = 1 then 0 else 1 end) as re_order -- 해당날짜에 o_rn 이 1이 아니면 1 반환 from (서브쿼리 테이블) select * , (case when o_rn = 1 then 1 else 0 end) as new_order -- 해당날짜에 o_rn 이 1이면 1 반환 , (case when o_rn = 1 then 0 else 1 end) as re_order -- 해당날짜에 o_rn 이 1이 아니면 1.. 2024. 1. 24.
PostgreSQL 특정 문자 기준으로 문자열 자르기 - 레드시프트 PostgreSQL 특정 문자 기준으로 문자열 자르기 - 레드시프트 Split_part 함수를 사용하여 특정 문자를 기준으로 문자열을 분리할 수 있다. 함수 사용법 ↓ SPLIT_PART(string, delimiter, position) SPLIT_PART(문자열, 구분자, 분리한 문자열들의 몇 번 째 문자를 보여줄지) 아래와 같은 멤버 테이블 (메일주소가 회원 아이디) 에서 @를 기준으로 문자를 분리해서 @ 뒤에 나오는 도메인들 기준으로 몇개씩 메일이 있는지 카운트 해보려고 한다. 예를 들어 abc@gmail.com 를 @ 기준으로 분리하면 abc 와 gmail.com 이렇게 2개로 나뉜다 우리가 필요한건 gmail.com 이기 때문에 분리한 문자열 중 2번째 문자를 보여주도록 함수를 작성한다. 소스.. 2023. 11. 20.
[SQL] 순위 매기는 함수 row_number (ft. 검색어 순위 추출) SQL 순위 매기는 함수 row_number row_number 함수는 1 부터 순위 중복 없이 쭉 매겨주는 함수 동점이 있어도 같은 순위로 매기지 않음 예시를 통해 사용법을 알아보자 최근 1년 검색어 순위를 추출해보자 결과는 아래 표와 같이 나오면 좋겠다 키워드별 검색량에 따라 내림차순 정렬이 되어있고 맨 위에서부터 차례로 1, 2, 3, .... 순위를 매겨놨다. 쿼리문 > select (row_number() over()) ,lower ,query from (SELECT lower(pp_word) -- 대소문자 구분없이 키워드 추출 ,count(*) as query -- 검색량 FROM keyword_table where pp_date between current_date - 365 and curr.. 2022. 12. 20.
[SQL, QuickSight] 브랜드별 일별 매출 쿼리문 (ft. 날짜 필터) 퀵사이트에서 (Amazon QuickSight) 브랜드 판매순위 표 만드는 방법 퀵사이트 기본 사용 방법은 이 곳에서 👉 1. 데이터세트 생성하기 👉 2. 분석, 대시보드 만들기 브랜드별 지정한 기간동안 (필터) 매출 표 ㄴ 그룹화 기준을 "브랜드" 컬럼으로 지정하고 값에 주문수, 주문금액 지정 브랜드별 매출 순위 차트 ㄴ 위에서 만든 표를 복사해서 차트 형식만 오른쪽 차트 처럼 선택하면 자동 생성 됨 날짜, 브랜드 필터로 두 차트 연결하기 ㄴ 날짜 필터를 두 차트에 걸리게 선택, 시트에 날짜 필터 추가 하기 SELECT left(od.od_receipt_time, 10) AS "date", it.it_brand, SUM(ct.ct_qty)AS "od_qty" , SUM(ct.ct_price * ct.c.. 2022. 9. 23.
[SQL, QuickSight] 일별 가입수, 가입경로 쿼리문/ 차트 퀵사이트에서 (AWS QuickSight) 차트 만드는 방법 퀵사이트 기본 사용 방법은 이 곳에서 👉 1. 데이터세트 생성하기 👉 2. 분석, 대시보드 만들기 상위 가입경로 일별 추이 차트 ㄴ x축은 "날짜" 선택, 값 필드엔 "가입수" 선택, 색상엔 "가입경로" 선택 지정한 날짜에 가입경로별 가입수 ㄴ 그룹화 기준은 "가입경로", 값은 "가입수" 날짜 필터 만들어서 시트에 추가 일별 가입수 추이 차트 ㄴ x축은 "날짜" 선택, 값은 "가입수" 선택 SELECT left(get_datetime,10) as "date" , how_get , count(*) as join_cnt FROM s2_s2_member_get group by "date", how_get 2022. 9. 23.
[SQL] 월별 주문, 방문, 가입, 신규주문/ 재주문 쿼리문 1. 월별 주문수, 주문금액 SELECT SUBSTRING(od_receipt_time,1,7) AS od_month , COUNT(SUBSTRING(od_receipt_time,1,7)) AS gl_od_cnt , SUM(od_receipt_price) AS "gl_od_amount($)" , SUM(od_receipt_price) * (SELECT data FROM s2_s2_api_currency_cms WHERE currency = 'USD' ORDER BY db_date desc limit 1) AS "gl_od_amount(krw)" FROM "dev"."gl_test"."s2_g5_shop_order" WHERE SUBSTRING(od_receipt_time,1,10) BETWEEN '202.. 2022. 9. 20.
[SQL, QuickSight] 누적일 비교 쿼리문 (전 월 누적일, 전 년 동 월 누적일) AWS QuickSight 에서 데이터 시각화 하기 위해 작성한 상세 쿼리문 공유합니다. 테이블명, 컬럼명은 DB 마다 다르겠지만 어떻게 쿼리문이 작성 되는지 살펴보시면 도움 되실거에요 퀵사이트 기본 사용 방법은 이 곳에서 👉 1. 데이터세트 생성하기 👉 2. 분석, 대시보드 만들기 1. 전 월 누적일 비교 표 (전 월 동기간) - MTD 와 전 월 동일 기간 비교 SELECT visit.month , gl_visit , gl_order , gl_total_price , gl_total_price * (SELECT data FROM "s2_s2_api_currency_cms" WHERE currency = 'USD' ORDER BY db_date desc limit 1) AS "gl_total_price.. 2022. 9. 20.
[SQL] 문자열 더해서 출력하는 방법 (concat or ||) 2가지 방법이 있다 1. || 기호를 쓰거나 (키보드상에 원화 기호랑 같은 키패드에 있는 | 짝대기 기호 두 번) 2. concat 함수를 쓰거나 select s2_product_code as id , it_explan2 as description , it_cust_price as price , it_price as sale_price , it_img1 as img_link from item_table 위와 같은 쿼리문의 결과로 price 컬럼과 sale_price 컬럼이 그냥 숫자만 나오는 상황에 숫자 뒤에 'USD' 라는 통화 정보를 붙여서 출력하고 싶다면 아래와 같이 쿼리문을 작성해주면 된다 select s2_produ.. 2022. 8. 30.
[SQL] 전월 동일 시점 누적 데이터 비교 쿼리문(ft. Line Chart) 테이블명과 컬럼명은 회사마다 다릅니다. SQL 도 DBMS 에 따라 조금씩 표현 방법이 다릅니다. 어떤식으로 쿼리문을 작성하면 되는지 이해하며 보시고 상황에 맞게 수정해서 사용해보세요 :) 전월 동일 시점 누적 데이터 비교 = 전월 같은 날 까지의 누적 데이터 비교 예를들어 오늘이 22.06.13 이고, 22.06.01 ~ 22.06.12 사이의 누적 주문 데이터와 22.05.01 ~ 22.05.12 사이의 누적 주문 데이터를 비교해 보고 싶을 때 , (아직 오늘 데이터는 변하는 중이니까 어제까지의 데이터로 비교해보겠다) 즉 같은말로, 이번달 1일부터 어제까지의 누적주문 금액과 전월 1일부터 전월 동일 까지의 누적 금액을 비교해 보고 싶을 때 , 아래와 같은 쿼리문을 작성해주면 비교해 볼 수 있다. SE.. 2022. 6. 13.
[SQL] 월별 방문자수(UV), 월별 가입수 쿼리문 [SQL] 월별 방문자수(UV), 월별 가입수 쿼리문 테이블명과 컬럼명은 회사마다 다릅니다. SQL 도 DBMS 에 따라 조금씩 표현 방법이 다릅니다. 어떤식으로 쿼리문을 작성하면 되는지 이해하며 보시고 상황에 맞게 수정해서 사용해보세요 :) 월별방문자수 (UV - UniqueVisit) SELECT LEFT(vi_date,7) AS month ,COUNT(DISTINCT vi_ip) AS uv FROM visit WHERE vi_date BETWEEN '2021-01-01' AND 'current_date' AND LEFT(vi_ip,9) !='11.11.100' -- 회사 IP 제외 GROUP BY LEFT(vi_date,7) ORDER BY month ASC SELECT LEFT(vi_date,7).. 2022. 5. 27.
[SQL] 상품등록 후 최초 30일 판매 데이터 쿼리문 테이블명과 컬럼명은 회사마다 다릅니다. SQL 도 DBMS 에 따라 조금씩 표현 방법이 다릅니다. 어떤식으로 쿼리문을 작성하면 되는지 이해하며 보시고 상황에 맞게 수정해서 사용해보세요 :) 상품등록 후 최초 30일 판매 데이터 SELECT it.s2_product_code AS SKU ,it.it_name AS product_name ,it_time AS register_date --,DATEDIFF(day, it_time, current_date) AS after_reg_date -- 상품등록한지 몇일 지났는지 ,SUM(ct.ct_qty) AS first_30days_od_qty ,SUM(ct.ct_price * ct.ct_qty) AS first_30days_od_price FROM shop_orde.. 2022. 5. 27.
[SQL 예문] SQL 연습하기 3 (기초 쿼리문) 1) '회원 가입 경로' 테이블에 있는 모든 컬럼을 출력해보자 테이블명 : member_get SELECT 는 컬럼을 선택하는 명령어인데 * 를 뒤에쓰면 모든 컬럼 선택한다는 의미 SELECT * FROM member_get idx, mb_id, how_get, get_datetime 이렇게 4개 컬럼이 존재한다. how_get 컬럼이 가입경로 컬럼인데 빈칸은 고객이 가입경로 체크 안한 것 ㅎㅎ 2) how_get 컬럼이 빈칸인건 제외하고 값이 있는 것만 출력해보자 SELECT * FROM member_get WHERE how_get != '' WHERE 는 조건을 걸어주는 명령어 = 이 같다는 의미고 != 는 같지 않다는 의미다 작은 따옴표를 두번 써주면 빈칸을 의미. 즉 how_get 컬럼이 빈칸이 .. 2022. 3. 24.
[SQL 예문] SQL 연습하기 2 (기초 쿼리문) 1) member 테이블에 있는 모든 컬럼을 출력해보자 SELECT 는 컬럼을 선택하는 명령어인데 * 를 뒤에쓰면 모든 컬럼 선택한다는 의미 SELECT * FROM member 컬럼이 대략 20개 정도 있는 테이블이다. id, name, nick_name, 가입일(mb_datetime), email 기타등등 2) 가입일이 '2021-01-01' ~ '2021-01-10' 인 데이터들만 출력해보자 SELECT * FROM member WHERE mb_datetime BETWEEN '2021-01-01 00:00:00' AND '2021-01-10 23:59:59' WHERE 조건절에서 가입일 컬럼 mb_datetime 를 해당 기간으로 걸어준다 3) 가입일이 '2021-01-01' ~ '2021-01-1.. 2022. 3. 24.
[SQL 예문] SQL 연습하기 1 (기초 쿼리문) 입문용 예시 쿼리문 :) 1) visit_sum 테이블에 있는 모든 컬럼을 출력해보자 SELECT 는 컬럼을 선택하는 명령어인데 * 를 뒤에쓰면 모든 컬럼 선택한다는 의미 SELECT * FROM visit_sum 컬럼이 vs_date 와 vs_count 두개 존재하는 테이블 . vs_date 는 날짜이고 vs_count 는 방문자 count 한 숫자. 2) visit_sum 테이블에서 날짜조건을 걸어보자. - WHERE 2021-01-01 부터 2021-01-31 기간동안 일별 방문자수를 출력해보자 SELECT * FROM visit_sum WHERE vs_date BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-01-31' 날짜가 정렬이 안되어 있다. 3) 날짜를 오름차순으로 정렬해보자 - O.. 2022. 3. 24.
[SQL 예문] 상품등록 후 최초 30일간 판매 데이터 (반응 좋은 신제품 알아보기) 잘나가는 신제품, 반응이 좋은 신제품을 알아보고 싶을 때 각 SKU 별 상품등록 후 최초 30일간의 판매 데이터를 보고 파악할 수 있다. 아래 캡쳐본 같은 형식의 데이터를 뽑아보기 위해 쿼리문을 작성했다. 쿼리문 ) SELECT it.s2_product_code AS SKU ,it.it_name AS product_name ,it_time AS reg_date ,TO_CHAR(SUM(ct.ct_qty) , '999,999,999') AS first_30days_od_qty ,TO_CHAR(SUM(ct.ct_price * ct.ct_qty), '999,999,999.99' ) AS first_30days_od_price FROM shop_order AS od JOIN shop_cart AS ct ON od.. 2022. 3. 21.
[SQL 예문] 브랜드별 매출 국가 순위 TOP 10 (ft. 서브쿼리, Round_number() Over () ) 브랜드별, 어느 국가에서 잘 팔리는지 매출 순으로 상위 국가 10개씩 추출하기 아래와 표와 같은 형식으로 데이터를 뽑아보자 JOIN 2번 하고 서브쿼리 쓰고 ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY _ ORDER BY _) 함수를 사용했다. SELECT it_brand ,od_b_country ,od_price FROM ( SELECT it.it_brand ,od.od_b_country ,TO_CHAR (SUM(ct.ct_qty) , '999,999,999') AS "od_qty" ,TO_CHAR (SUM(ct.ct_price * ct.ct_qty), '999,999,999.99' ) AS "od_price" ,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY it_brand OR.. 2022. 3. 18.
[SQL 예문] 브랜드별 판매수량, 금액 구하기 (feat. JOIN) 우리 회사 DB 구조 상, 브랜드별 판매수량, 금액을 추출하기 위해서는 세 테이블을 조인 해야한다. ITEM 테이블 , CART 테이블, ORDER 테이블 왜 이렇게 세개가 필요하냐면, CART 와 ORDER 테이블엔 BRAND 명 칼럼이 없음 ORDER 테이블엔 주문번호별 총주문금액은 있어도 한 주문번호 안에 어떤 상품들을 담았는지는 없음 그건 CART테이블에 데이터 존재 ITEM 테이블에 BRAND 명 칼럼 존재. CART 테이블에 상품별 판매수량, 금액 칼럼 존재 ORDER 테이블에 주문번호 (od_id), 결제일시 (od_receipt_time) 칼럼 존재 우선 ORDER 테이블과 CART 테이블을 주문번호 (od_id) 를 key 로 해서 JOIN 한다. 이렇게 JOIN 한 결과와 ITEM 테이.. 2022. 3. 18.
[SQL 함수] RANK() OVER (Partition by _ Order by _ ) 그룹핑 한 후 순위를 매겨주는 함수 SELECT RANK( ) OVER ( PARTITION BY 그룹핑할 칼럼 ORDER BY 정렬할 칼럼 ) FROM 테이블명 ( ORDER BY 정렬할 칼럼 DESC or ASC or 생략하면 ASC가 디폴트값 ) 이 긴 함수가 한 세트~ PARTITION BY 에 지정한 칼럼 기준으로 그룹핑 해주고 ORDER BY 에 지정한 칼럼 기준으로 정렬해준담에 RANK 행 마다 순위를 매겨준다 ROW_NUMBER() OVER (Partition by _ Order by _) 와의 차이점은 ROW_NUMBER( ) : 1등이 2명이어도 1등, 2등으로 나눔 RANK( ) : 1등이 2명이면 그 다음 순위는 3등으로 매김 예시 쿼리문 ) SELECT s.ip, s.session.. 2022. 3. 14.
[SQL 함수] ROW_NUMBER() OVER (Partition by _ Order by _ ) 그룹핑 한 후 순번을 매겨주는 함수 SELECT ROW_NUMBER( ) OVER ( PARTITION BY 그룹핑할 칼럼 ORDER BY 정렬할 칼럼 ) FROM 테이블명 ( ORDER BY 정렬할 칼럼 DESC or ASC or 생략하면 ASC가 디폴트값 ) 이 긴 함수가 한 세트~ PARTITION BY 에 지정한 칼럼 기준으로 그룹핑 해주고 ORDER BY 에 지정한 칼럼 기준으로 정렬해준담에 ROW_NUMBER 행 마다 순서를 매겨준다 예를 들어 아래 왼쪽 테이블을 오른쪽 테이블 같이 그룹핑, 정렬 해주고 싶으면 이렇게 함수를 작성하면 된다. ROW_NUMBER( ) OVER (PARTITION BY '멤버 아이디' ORDER BY '주문한 날짜') 실무에 사용되는 쿼리문을 통해 한번 더 확인해.. 2022. 3. 11.
[AWS Redshift SQL] DATEDIFF 함수 _ 날짜 차이 구하기 DATEDIFF 함수는 두 날짜 또는 시간 표현식에서 날짜 부분의 차이점을 반환한다. 구문 DATEDIFF ( datepart, {date|time|timetz|timestamp}, {date|time|time|timestamp} ) 차이나는지 구하고 싶을 때 DATEDIFF ( day, 날짜, 날짜 ) 예 ) DATEDIFF ( day, '2021-01-01', '2021-01-02' ) -> 1일 차이나기 때문에 결과는 1 차이나는지 구하고 싶을 때 DATEDIFF ( week, '2021-01-01', '2021-12-31' ) -> 결과는 52 차이나는지 구하고 싶을 때 DATEDIFF ( qtr, '1998-07-01',.. 2022. 3. 8.
[AWS Redshift SQL] 숫자 세 자리 마다 콤마(,) 찍기 / 소수점 자릿수 맞추기 (ft. TO_CHAR) AWS Redshift 에서 123,444,000 처럼 숫자 세자리 수 마다 콤마 찍어주는 방법 MySQL 에서는 FORMAT 함수로 되지만 Redshift 에서는 FORMAT 함수 지원 안해줌.. TO_CHAR 함수 사용하면 할 수 있다. SELECT TO_CHAR ( 컬럼명 , '999,999,999,999' ) FROM 테이블명 999,999 는 출력 될 예상 수치 보다 큰 숫자로 입력해야 잘 적용 됨으로 일단 큰 숫자로 설정하는게 좋다 ex) SELECT TO_CHAR ( 주문금액, '999,999,999,999,999' ) FROM shop_order 소수점 자리도 몇자리까지만 출력되게 할 .. 2022. 3. 7.
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